社会科学处党支部开展人工智能赋能科研管理专题学习

为推动人工智能与科研管理深度融合，深入贯彻学校人工智能赋能改革发展工作要求，推动党建与业务深度融合，3月26日，社会科学处党支部开展人工智能赋能科研管理专题学习，邀请新闻与传播学院卢恒老师以《DeepSeek赋能科研应用及提示词技巧》作专题报告。

卢恒老师以从模型对比、专业应用、科研赋能等方面系统讲解了深度学习模型在社科研究中的应用逻辑。他结合社会科学领域研究特点，从提示词使用、知识发现、提质增效等方面展开分析：一是通过提示词技巧的精准表述与应用，提升实践场景中的操作效能；二是借助模型算法优化，实现跨学科文献的精准检索与变量关联分析，辅助快速定位学术热点；三是探索技术工具在日常工作中的实际应用，切实提高工作效率。同时，他特别强调技术应用的边界性，要求注重伦理规范、数据隐私及合规性。

与会人员表示，本次学习是支部推进“党建+数字化实践”的重要抓手，未来要结合业务实际，进一步探讨技术工具在科研流程优化、成果转化追踪等环节的赋能路径，以技术应用为驱动，提升科研管理专业化水平，优化课题申报指导流程，同时严守学术伦理与数据安全底线，为学校哲学社会科学高质量发展注入新动能。